小阳心健康SDK

产品概述

小阳心健康测量SDK旨在通过分析人脸视频中的光学信号来提取血流信息。利用先进的图像处理技术和深度学习算法，该SDK能够准确地从面部视频捕获的细微变化中提取出血流动态信息。进一步通过神经网络模型的分析，该SDK能够提供包括心率、血氧饱和度等在内的多项身心健康指标，为用户提供即时、准确的健康反馈。

创新方法

• 光学信号提取：使用高级图像处理技术从视频中提取面部光学变化信号，这些信号随心跳周期性变化，能够反映血流情况。
• 血流信息分析：利用深度学习算法分析提取的光学信号，准确获取血流信息，进而监测心脏健康和血液循环状态。
• 健康指标评估：通过神经网络模型分析血流信息，提供心率、血氧饱和度等关键健康指标，帮助用户评估和监测其身心状态。

我们的优势

低成本

• 服务可用于智能手机，边际成本低
• 无需医院专业设备和试剂

高精度

• 人工智能深度学习算法的使用，大幅度的提高了测试的准确性和一致性；
• 学习数据的不断积累，模型的日益完善，提高了算法的精度

高效率

• 一次测量仅需15秒
• 跨越时空的测量，可远程进行

非接触

• 无接触情绪检测，避免接触感染

专业认证

✅ 测试时间：2021年5月-2022年4月；

✅ 测量数据：3981例；该研究论文已发表。

✅ 测试结论：手机测量血压结果比Omron更加准确

✅ 测试结论：心率结果和实际心率差值小于1跳

✅ 测试方：广安门医院

NOTE

mcs是水银，omron是欧姆龙。结果是手机测量的血压分别和这两种测量血压的值的比较